Suche

MOOC „Artificial Intelligence and Machine Learning” (JKU Linz, TU Wien)

eInformatics@Austria / Die MOOCs / MOOC „Artificial Intelligence and Machine Learning” (JKU Linz, TU Wien)

Der MOOC „Artificial Intelligence & Machine Learning” soll in einem Leistungsumfang von 90 Lernstunden (äquivalent zu 3 ECTS) angeboten werden.

Es werden grundlegende Konzepte und ausgewählte (einführende) Algorithmen aus dem Machine Learning Bereich gelehrt (Abbildung 1), ergänzt durch wichtige soziale Themen wie beispielsweise Fairness & Ethics und rechtliche Bezüge.

Mindmap der Machine Learning Taxonomie Bildergalerie öffnen
Abbildung 1: Machine Learning Taxonomie

Art des MOOCs: Expertenvortrag, Animation, Übungen, Projekt, Quiz

Kapitelstruktur

  1. Introduction (Lernaufwand 2h)
  2. Basic Machine Learning (ML) Concepts (Lernaufwand 5h)
  3. Data & Applications (Lernaufwand 10h)
  4. Evaluation (Lernaufwand 10h)
  5. Algorithm Class #1 (Rule-based Classification & Regression) (Lernaufwand 20h)
  6. Algorithm Class #2 (Clustering) (Lernaufwand 20h)
  7. Algorithm Class #3 (Kernel Methods) (Lernaufwand 20h)
  8. Fairness, Ethics & Co in Machine Learning (Lernaufwand 2h)
  9. Outlook on further Topics in Artificial Intelligence & Machine Learning (Lernaufwand 1h)
  10. Teaser

Beteiligte Universitäten

Logo: Johannes Kepler Universität Linz Bildergalerie öffnen
Johannes Kepler Universität Linz Institute of Computational Perception
Logo: Technische Universität Wien Bildergalerie öffnen
Technische Universität Wien Forschungsbereich Machine Learning

Team

  • Markus Schedl (Koordination JKU), markus.schedl at jku.at
  • Günter Klambauer (JKU), klambauer at ml.jku.at
  • Thomas Gärtner (Koordination TUW), thomas.gaertner at tuwien.ac.at
  • David Penz (JKU, TUW, Projektassistent), david.penz at outlook.at

    Hinweis zu Cookies

    Unsere Website verwendet Cookies, um die grundlegende Funktionalität unserer Website zu gewährleisten sowie die Zugriffe auf unserer Website zu analysieren und um Funktionen für soziale Medien und zielgerichtete Werbung anbieten zu können. Hierzu ist es nötig Informationen an die jeweiligen Dienstanbieter weiterzugeben. Weitere Informationen zu Cookies auf der Website finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

    • Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

      Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
      wordpress_test_cookie Test cookie zum Testen, ob Cookies gesetzt werden können. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
      PHPSESSID Wird von WordPress verwendet, um den Status Ihrer aktuellen Benutzersession über mehrere Seitenanfragen hinweg zu bewahren. Session HTTP Homepage TUW
      wordpress_logged_in_{hash} Wird von Wordpress verwendet, um die Benutzer eingeloggt zu lassen. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
      wp-settings-time-{id} Dient zur Anpassung der Ansicht der Verwaltungsoberfläche und möglicherweise auch der Hauptschnittstelle der Website. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
      wordpress_sec_{hash} Dieses Cookie wird verwendet, um Ihre Authentifizierungsdaten zu speichern. Die Verwendung ist auf den Bereich der Verwaltungskonsole beschränkt. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
      wp-settings-{id} Dient zur Anpassung der Ansicht der Verwaltungsoberfläche und möglicherweise auch der Hauptschnittstelle der Website. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
      wp-wpml_current_language Speichert die aktuelle Sprache. Dieses Cookie ist standardmäßig auf Websiten aktiviert, um die Funktion der Sprachfilterung für AJAX-Operationen verwenden zu können. 1 Tag HTTP Homepage TUW
      wp-wpml_current_admin_language_{hash} Speichert die aktuelle Sprache des WordPress-Administrationsbereichs. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Tag HTTP Homepage TUW
      CookieConsent_03407c Speichert Ihre Einstellungen zur Verwendung von Cookies auf dieser Website. 1 Jahr HTML Homepage TUW

    • Mit Hilfe dieser Cookies können wir unser Angebot laufend verbessern und unsere Website an Ihre Bedürfnisse anpassen. Dabei werden pseudonymisierte Daten über die Websitenutzung gesammelt und statistisch ausgewertet.

      Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
      _pk_id.136.56ce Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo TUW
      _pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo TUW
      _pk_ses.136.56ce Wird benötigt, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 MInuten HTML Matomo TUW